從傳統算法到深入學(xué)習,智能AOI視覺(jué)檢測是如何實(shí)現的?

時(shí)間:2023.09.08
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  近些年人工智能的發(fā)展突飛猛進(jìn),隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和應用場(chǎng)景的不斷拓展,也逐漸滲透進(jìn)入工業(yè)視覺(jué)檢測領(lǐng)域;更高運算效率,更高檢測率的深度學(xué)習AI算法應運而生,它彌補了傳統算法無(wú)法檢測復雜特征的漏缺,更大程度實(shí)現企業(yè)生產(chǎn)品質(zhì)化,智能化。

  什么是AI深度學(xué)習算法

  深度學(xué)習(Deep Learning)是機器學(xué)習的一個(gè)重要分支,主要是模仿人腦對信息的分析處理方式,訓練機器在實(shí)例學(xué)習中提取這些實(shí)例之間的共同模式,得出數據中包含特征與表達的深度學(xué)習模型,自動(dòng)從數據中學(xué)習從輸入到輸出的映射關(guān)系,有助于未來(lái)對獲取的信息快速分類(lèi)。

  智能升級

  AI技術(shù)賦能AOI視覺(jué)檢測

  勁拓股份基于深度學(xué)習算法,自主研發(fā)了全新的視覺(jué)AOI檢測設備,在傳統檢測方式的基礎上,AI深度學(xué)習算法實(shí)現了對AOI的輔助編程,省略了傳統人工畫(huà)框調試的步驟,極大地簡(jiǎn)化了編程流程;同時(shí)具備更加智能的檢測能力,能夠針對不同形態(tài)的焊點(diǎn)和各種類(lèi)型的焊接問(wèn)題進(jìn)行準確定位和分類(lèi),也能夠檢測在元器件上的字符時(shí),排除模糊或光照造成的干擾,準確識別字符。

 

  勁拓AOI視覺(jué)檢測設備圖

  現已經(jīng)普遍應用于SMT,THT,以及其他工藝流程生產(chǎn)線(xiàn)中。

 

  SMT生產(chǎn)線(xiàn)

 

 

  THT生產(chǎn)線(xiàn)

  輔助編程

  借助深度學(xué)習算法,通過(guò)導入不同形態(tài)的圖片數據進(jìn)行訓練,生成AI模型,在每次檢測中準確定位被測物位置,也能夠根據訓練數據,實(shí)現對被測物的自動(dòng)分類(lèi)。

 

 

  自動(dòng)焊點(diǎn)識別

  智能檢測

  通過(guò)AI深度學(xué)習算法,識別缺陷的特征信息,對被檢測物的問(wèn)題類(lèi)型做出正確判斷。

 

 

  智能識別焊接問(wèn)題

  OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)字符檢測是利用深度學(xué)習的一種檢測方式,在工業(yè)領(lǐng)域,字符識別是一項機器視覺(jué)任務(wù),包括從圖像中提取文本。勁拓AOI視覺(jué)檢測設備憑借預訓練字體庫,快速識別圖片信息。

 

 

  OCR字符識別

  在復判環(huán)節,深度學(xué)習系統能夠對AOI檢測結果進(jìn)行二次復判,有效避免人工復判中出現錯誤從而導致品質(zhì)不穩定,減少人工復判工作量,產(chǎn)線(xiàn)直通率提高5%-10%。

 

 

 

  智能復判示意圖

  勁拓AOI視覺(jué)檢測設備自引入深度學(xué)習算法以來(lái),生產(chǎn)效率和檢測靈活性得到有效提升;視覺(jué)檢測的創(chuàng )新發(fā)展更推動(dòng)了鋰電池、消費電子、汽車(chē)、航空航天等領(lǐng)域向智能制造邁進(jìn)。未來(lái),勁拓會(huì )繼續潛心鉆研前沿技術(shù),推出契合市場(chǎng)趨勢和需求的產(chǎn)品,助力制造業(yè)自動(dòng)化、智能化升級。

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